滴滴章文嵩:出行大数据如何赋能智慧城市?

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数据是人类第一次创造自己的资源,而且他们使用的资金越来越多。

对于滴滴来说,它拥有的流量大数据是最有价值的资产。

在智能交通领域,目前国内的互联网巨头都在布局中,而交通大数据的滴漏是优势所在。滴滴使用智能数据前往智能城市的意图是什么?

张文昭说,为了更好地改善旅客在机场、车站等场所的滑行体验,滴滴目前正在增强其室内导航能力,并对许多机场和车站进行三维建模。

换言之,为了完善现场的用户体验,滴滴已经做好了立体的制作。

7月9日,滴滴之行高级副总裁张文昭在塔伯主办的WGDC2019大会上发表了题为《出行大数据与智慧城市》的主题演讲。

7月13日,雷锋网和香港中文网和深圳香格里拉共同举办了第四届AI峰会CCF-GAIR,其中城市交通算法和研究中心主任郑建锋将发表主题演讲[0x9a8b]。

共享汽车以不同的方式满足不同群体的出行需求,越来越受到消费者的欢迎。2018年,全国430个城市只有滴灌车,为5.5亿人提供100多亿次移动出行服务,平均每天2700多万次,多年来增长了40%左右。

那么,网络汽车解决了什么问题?

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事实上,网络车更多的是为出租车排队,包括一些共享的私家车,以实现供需匹配。上线后,我们不断提升旅行体验和整体交易效率。

从经济角度来看,这可能是交易结构的变化。共享旅游平台本质上是一种共享经济。

由于供应有限,我们可以使用大量具有社会资源的车辆吗?迪迪知道旅行的特点和痛点。如果我们根据早上的高峰供应,平峰时期效率较低,因为没有那么多的需求。因此,当我们管理共享旅行时,我们不能使用传统的驾驶思维,而是要利用就业时间,这样才能实现供需之间的理想平衡。

由于移动互联网的发展,Didi非常幸运。经过七年多的快速发展,迪迪已成为全球最大的一站式旅游平台。有100亿旅客通过滴水旅行,整个平台的注册用户为5.5亿。我们为消费者,特快列车,特种列车,出租车和游乐设施提供一系列旅行服务。为城市提供智能交通相关管理,包括收费服务。

在这个过程中,我们积累了大量的数据,每辆车都会在Drip平台上每秒上传GPS定位数据,这也是一项业务需求。

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此外,轨迹数据非常丰富,并且液滴使用该数据进行路径规划。路径规划是每天400亿次,峰值是每秒200万次,每天将有700亿次。在高峰期,每秒将有400万次。这个数量是世界上最大的数量。

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事实上,Didi是一家技术驱动的大数据公司。在积极利用人工智能,大数据,云计算等技术不断提高共享旅行的安全性,经验和效率的同时,迪迪还继续与城市交通管理行业合作。合作伙伴共同构建交通大脑,更准确地感知交通运行状态,分析交通效率和拥堵,优化交通基础设施,并以Drip自主开发的自适应信号控制系统为例,并根据流量变化分钟水平。随着时间的推移,让路口更顺畅。

共享旅行数据应用程序

智能城市中大数据的逐滴使用取得了一些实际成果。

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由于Droplets拥有非常宝贵的跟踪数据,因此Droplet完全有能力帮助实现智能城市。

边缘没有数据。由于滴灌业务的发展,我们获得了边缘数据。通过组合点和边缘,我们可以看到整体交通状况。

基于旅行的大数据,滴灌探索了许多热点问题,如智能交通,未来旅行等,并通过各种可视化方法呈现它们。

1.大数据呈现城市蝌蚪地图

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根据滴灌订单的OD数据,我们可以看到,通勤交通的早期高峰从各个方向流向北京中心城市,如水滴,但在晚峰时,相反,“水滴”从中心城市到周边地区。

从早上6点到早上10点,它从住宅区移动到市中心的工作区。不同的工作场所有不同的热量水平,如早期的国际贸易区和后来的西二旗。目前,在城市地区,我们的轨迹数据应该是最丰富的,但高速公路上的数据储备不多。

2.大数据为机场旅行提供“小橙点”

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高速公路,从北至六环路和南至南五环路的最远顺序。

根据以上数据,我们可以计算出整条道路的运行情况,如TTR指标和车流量,以便我们可以实时了解每个城市的交通运营情况。

道路运营状况。

优化数据并共同构建智能传输

基于滴滴丰富优质的数据,以及每个城市的实时交通运营指数(TPI),我们可以看到哪个道路最拥挤,某个商业圈怎么样,因为这些轨迹流是真实的-time,只要索引异常,我们就可以第一时间知道了。可能是路上发生交通事故,或路边停车,导致速度不快,所以我们会第一时间与交警联系,交警可以及时处理。

例如,我们与济南交警大队管辖范围内的济南交警合作,可以对辖区内的交通运营状况进行定量评估。

道路的速度是30公里,突然下降到每小时20公里。我们预计道路上会发生交通事故。因此我们将数据传递给分钟级别的交警,以便交警及时处理可能发生的交通事故,让交通恢复正常。

交通还有另一个关键:信号灯。许多国产信号灯非常不合理。你可以在开始后尽可能让车开走,而不是在每个交叉路口停车吗?

通过轨迹流的动态变化,每个方向的绿色信号比(交通灯在一个周期内可用于车辆交通的时间比例),不同交叉口之间的相位差,主要道路的优化模型并且可以测量该区域,并且可以调整信号光。这个循环可以改善这个问题。

由于这些数据,可以实时测量所有交叉口灯的运行状态,信号设置的合理程度,交叉口的延迟时间以及实时效率如何用于实时监控和评价。

基于人工智能的滴滴市交通大脑

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未来十年,由于科学技术的发展,交通运输将发生巨大变化。这种变化反映在交通基础设施,车辆运输和共享旅行三个层面。

滴灌交通大脑将在这次转型中发挥重要作用,也有望成为解决城市交通问题的突破口。我们将与交通管理部门等合作伙伴一道,利用技术改善城市交通,造福大众。

Drip Traffic Brain是一个结合了云计算,人工智能技术,流量大数据和流量工程的智能系统。它也是面向未来的智能城市的标准。一方面打破了城市“数字化”障碍,实现了高效,全面的交通管理与协调;另一方面,交通大脑及时突破了人类决策能力的极限。

当然,交通大脑不仅仅是城市交通数据中心。智能,不断发展的交通大脑平台包含三个关键中心:数据中心,分析中心,控制中心以及实现“发现 - 决策 - 行动”的三个中心联系。 “闭环。”

在此过程中,数据中心集成了旅行地图,全网扫描,移动电子眼等多方数据,为控制中心和分析中心提供决策依据;分析中心具有计算能力,人工智能分析能力和云计算技术,使所有数据成为最高效的操作,最智能的决策分析;所有联网设备都通过控制中心智能完成,包括信号灯,引导屏,显卡插槽,停车场等,甚至识别标志,路灯,警察调度也可以联网。

那么,迪迪交通大脑目前的表现如何呢?

目前,滴滴涕交通大脑已在全国数十个城市扎根,从智能感应屏幕和智能信号灯等智能交通项目开始,优化城市交通管理,缓解道路拥堵,为市民提供更好的旅游服务。

具体而言,济南已建成交通大脑,并于去年年底正式投入运营。基本上,济南的许多交通运营,区域的运营以及关键车辆的监控都在大屏幕上。大屏幕可以调低。

此外,深圳市龙华区和苏州市也有智能大脑登陆申请。我们使用了大量的车内数据、计算机视觉数据,并利用视觉数据不断改善旅游体验场景。

同时,在滴灌平台上安装了大量车内设备。20%的订单包括车内设备和摄像头,到今年年底将增加到50%。使用这些数据,您可以检测道路的特性,并标记适当的登机、着陆和停车点的位置。

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目前,地图数据更新的实时性还不够好。然而,随着未来地图实时更新频率的增加,更新量将增大,数据量也将更加丰富。

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据雷锋网报道,DRIP也在做室内增强型AR导航。在机场、火车站、商场等大型车站,可以利用三维重建技术对物理空间进行重建。而基于计算机视觉和INS,重构后,你在一个取车点上接一部手机的直观体验,已经在T3终端上进行了建模,拿着这部手机引导你到取车点,这些场景会让整个登机体验变得更加美好。R.

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事实上,在智能交通领域,滴滴并没有扮演“服务器”的角色,滴滴的愿景是数字化物理世界,用数据表达物理世界,并基于这些数据做更多的智能事情。使交通基础设施更加高效。

也就是说,滴滴正在努力使旅游服务更加智能化,同时建设一个新型的智慧城市,平台开放,希望更多的合作伙伴加入这个生态圈,真正让旅游更加美好,让城市更加智能化。